사용하기 편리한 도구의 도입과 이를 통해 얻은 기본 데이터의 공유 및 활용은 기업의 성장에 크게 기여합니다.
IT × 디자인, 그리고 행동으로 옮기는 것, 현장을 직접 방문하는 것을 중요하게 생각합니다.
덕분에 저희 회사도 13년 차를 맞이했습니다.

저희는 창업 당시부터 일관되게 ‘IT 활용’이라는 키워드를 내걸고, 동시에 조직의 성장을 위해 ‘디자인’의 관점을 결합하는 것의 중요성을 강조해 왔습니다.
다만, 그 근저에는 ‘상업이란 무엇인가’라는 물음이 가장 중요하다고 생각합니다.
사업은 상품과 접객이 전부라고 해도 과언이 아닙니다.
우리가 속한 업계라면, 그것은 서비스와 고객 성공이라는 말로 대체될 수도 있습니다.

세상에는 일본에 있으면 알 수 없는, 저렴하게 이용할 수 있는 훌륭한 IT 도구가 있습니다.
거기에는 언어의 장벽이나 상습관의 차이가 있는 것도 사실이지만, 마인드를 바꾸고 업무 프로세스를 재검토하며 이를 활용함으로써, 앞으로의 성장을 뒷받침하는 큰 열쇠가 됩니다.
우리가 주전장으로 삼고 있는 웹/이커머스 분야의 기술 진화는 점점 더 가속화되고 있으며, 그중에서도 ‘노코드’와 ‘로우코드’의 부상이 눈부십니다.
비개발자라도 프로그램(코드)을 작성하지 않고도 각종 사이트나 서비스를 구축할 수 있게 되었으며, 디자인 면에서도 고품질의 결과물을 구현할 수 있는 시대가 되었습니다.

지금까지는 'IT라고 하면 실리콘밸리', '저렴하고 기능성이 뛰어난 툴이라고 하면 해외 제품'이 우위를 점하고 있었습니다.
하지만 최근 몇 년 사이 일본을 포함한 아시아에서 탄생한 제품들도 디자인이 뛰어나고 사용하기 쉬우며, 기능 면에서도 훌륭한 것들이 등장하고 있습니다.
게다가 '아시아에서 세계로'라는 움직임이 가속화되고 있습니다.

【AI의 진화와 새로운 가능성: 코딩 에이전트와 공통 인프라의 시대로】

ここ数年で加速度的に発展したAIは、単なる効率化を超えて、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」の時代に入りつつあります。 2025年までのPoC（概念実証）段階を経て、2026年は、AIが実際に「手を動かす」存在として業務に組み込まれた年だと言えます。

対話・推論型AIの最前線は、月単位で塗り替わっています。 OpenAI の GPT-5.5 に続き、Anthropic はこの6月、研究の最前線にあった最上位系列を初めて一般公開した Claude Fable 5 をリリースしました。Google も Gemini 3.5 世代とともに、汎用AIエージェント「Gemini Spark」や、現実世界を理解する世界モデルの構想を打ち出しています。 一方で、フランスの Mistral は仕事とコードを横断するエージェント「Vibe」を展開し、中国の DeepSeek も最新の DeepSeek V4 を投入。米・中・欧から有力なモデルが継続的に登場する構図は、いっそう鮮明になりました。

特に注目すべきは、「コーディングエージェント」の本格的な普及です。 Anthropic の Claude Code、OpenAI の Codex、Google の Antigravity、そして Cursor——主要各社のツールが出揃い、いずれも月20ドル前後から使える時代になりました。AIがコードの理解・編集・実行までを担い、複数のAIが並行して開発を進める使い方も現実のものになっています。 経営者や事業責任者自身が、AIと対話しながらWebサービスやデータベースを構築・運用できる時代が、本当に来ました。 私たち自身も、構想からプロトタイプ、本番運用までをAIとの協働で進めています。 これはエンジニアリングの価値が消えたということではなく、経営とテクノロジーの距離が劇的に縮まったということだと捉えています。

生成AIの表現領域でも、競争は激しく、進化はジャンルを越えて広がっています。

動画生成の領域では、OpenAI の Sora が一つの区切りを迎える一方、Google の Veo 3.1、中国・快手（Kuaishou）の Kling 3.0 が品質の最先端を競い、xAI の Grok Imagine も急浮上しています。いまや「映像と音声を同時に生成する」ことが新しい標準になりつつあり、映像生成は実務や制作フローの中で検討すべき対象になりました。

画像生成の領域では、OpenAI の GPT Image 2 と Google の Nano Banana 2 が最前線を競っています。文字やレイアウトの正確さなら GPT Image 2、写真のようなリアルさと生成の速さなら Nano Banana 2——と得意分野がはっきりしてきており、目的に応じて使い分ける時代になりました。Black Forest Labs の FLUX.2 などオープンなモデルも層を厚くし、企画、販促、クリエイティブ制作の現場でも活用の幅が急速に広がっています。

音楽生成の領域では、Suno の最新版が「自分の声で歌わせる」「自分の楽曲で自分だけのモデルを作る」といった個人化を実現し、ステム分解や編集まで担う本格的な制作環境へと進化しました。「テキストから音楽」は、コンテンツ制作のあり方そのものを変え始めています。

音声合成の領域でも、多言語対応や音声クローンに対応したモデルが次々と登場し、カスタマーサポートや多言語コミュニケーションなど、ビジネス現場での活用可能性が広がっています。

そして、私たちが今もっとも重視しているのは、こうした強力なAIを企業の実務に直結させるための「接続基盤」です。 AIは単体で使うだけでは価値が限定されます。 既存の業務システムやSaaS、社内データとつながって初めて、実務の中核に入り込むことができます。

その文脈で重要なのが、MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）です。 MCPは中立的な財団へ移管され、OpenAI・Google・Microsoft・AWSといった主要各社が揃って参画する、業界の共通基盤になりました。すでに企業の約4割がAIと業務システムの接続を本番運用に乗せ始めているという調査もあります。 AIは「便利なチャット」から、「業務システムにつながる実行基盤」へ——この変化を、私たちは単なる流行ではなく、企業活動の基盤そのものを塗り替える流れだと考えています。

さらに生命科学の領域では、AlphaFold の系譜を継ぐ創薬AIが難しい構造予測の精度を大きく塗り替え、AIが設計した新薬候補はいよいよ人への臨床試験という段階に近づいています。 AIの影響は、WebやEC、業務効率化にとどまらず、科学や医療を含む広い領域に及び始めています。

私たちは、こうした最先端を"観測"するにとどまらず、まず自社で試し、実務に落とし込む姿勢を貫きます。テクノロジーがどれほど進化しても、人と人が会い、現地の空気を感じる価値を大切にする、私たちのビジョンは変わりません。

グローバル企業でのキャリアを経て、旅先で妻と出会い、日本一周・カナダ居住・世界一周とさまざまな経験を積みました。
アートディレクターである溝口とも、世界一周中にメキシコで出会ったことが、現在のビジョンにつながっています。

公私における実践を大切に、世界との経験を活かし、
「楽しい世界」への架け橋となることで、明るい未来を創っていきます。

성장에 필요한 기술 활용과 사람만이 할 수 있는 것.

AWARD

수상 및 실적